学习大数据需掌握的核心技术有哪些?

时间:2019-10-02 来源:www.feijiazhuang.com

上海千峰我想分享3天前

关于大数据的热度,我相信没有人需要说。只是耳边的数据分析,数据收集等词汇,然后看看人才市场上有多少公司渴望大数据人才,所有这些都向我们展示了现代时代对大数据的青睐。

大数据有很多就业指导。对于那些不熟悉大数据学习的人,掌握哪些热门技术?让千峰为您分享!

预测分析:预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案,其中包括可用于结构化和非结构化数据中以确定未来结果的算法和技术。可以将其部署用于许多其他目的,例如预测,优化,预测和模拟。随着当今硬件和软件解决方案的日趋成熟,许多公司使用大数据技术来收集大量数据,训练模型,优化模型并发布预测模型以改善业务或避免风险。

NoSQL数据库:非关系数据库包括键值类型(Redis)数据库,文档类型(MonogoDB)数据库和图(Neo4j)数据库;尽管NoSQL流行语只是短时间,但不可否认,现在第二代运动已经开始。尽管早期的堆栈代码只是一个实验,但当前的系统更加成熟和稳定。

分布式存储系统:分布式存储是指具有多个存储节点,多个数据副本和一个高性能计算网络的存储节点。它使用多个存储服务器来共享存储负载,并使用位置服务器来定位存储信息,这不仅提高了系统可靠性。可用性和访问效率,并且易于扩展。当前的开源HDFS也非常好。

数据可视化:数据可视化技术是指显示各种类型的数据源(包括Hadoop上的海量数据以及实时和近实时的分布式数据)。当前,国内外展示了许多产品。

在大数据方面是否有任何流行的技术,您是否擅长或对此感兴趣?但是,无论您要开发大数据的哪个方面,您都仍然必须系统地学习大数据并真正掌握它。大数据知识有机会朝着大数据使用的方向发展。

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预测分析:预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案,其中包括可用于结构化和非结构化数据中以确定未来结果的算法和技术。可以将其部署用于许多其他目的,例如预测,优化,预测和模拟。随着当今硬件和软件解决方案的日趋成熟,许多公司使用大数据技术来收集大量数据,训练模型,优化模型并发布预测模型以改善业务或避免风险。

NoSQL数据库:非关系数据库包括键值类型(Redis)数据库,文档类型(MonogoDB)数据库和图(Neo4j)数据库;尽管NoSQL流行语只是短时间,但不可否认,现在第二代运动已经开始。尽管早期的堆栈代码只是一个实验,但当前的系统更加成熟和稳定。

分布式存储系统:分布式存储是指具有多个存储节点,多个数据副本和一个高性能计算网络的存储节点。它使用多个存储服务器来共享存储负载,并使用位置服务器来定位存储信息,这不仅提高了系统可靠性。可用性和访问效率,并且易于扩展。当前的开源HDFS也非常好。

数据可视化:数据可视化技术是指显示各种类型的数据源(包括Hadoop上的海量数据以及实时和近实时的分布式数据)。当前,国内外展示了许多产品。

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