人工智能深度赋能金融 科技风口呼唤领军人才

时间:2019-09-12 来源:www.feijiazhuang.com

(原标题:人工智能,深能金融,科技,呼唤领导人才)

技术改变世界,创新引领时代。

从8月29日到31日,2019年世界人工智能大会在上海世博中心举行。会议以技术趋势,应用着陆,产业生态,人才培养和公共治理为视角,围绕“直连世界无限潜力”这一主题展开。深入讨论人工智能领域的尖端技术,关键行业和重要议题。

“微观表达识别”,“智能风险控制与反欺诈”,“AI +行业”.《国际金融报》记者走访发布会后发现,此次发布会不仅有“双马”精彩对话(马云) ,马斯克),还有大脑燃烧,有趣的科技产品,逼真而耀眼的AI效果引人注目;不仅可以捕捉最前沿的AI技术发布趋势,而且还可以将AI与金融技术的“不解之缘”融入其中。人工智能正在巧妙地重塑金融行业的形式,同时继续创新和改变技术,并希望能够让更多的人才流失。

AI Deep Empowerment Finance

在金融业务方面,有一系列专业术语,如风险控制,反欺诈和大数据,但这些对普通人来说太难理解。现在,在今年的浦东世博会人工智能会议展览厅,金融科技公司提供了更加激动人心的体验,并以更“有趣”的方式,有效地结束了我们与金融之间的“最后一英里”。

在展览场地,人群汹涌澎湃。 8月29日上午,《国际金融报》记者来到平安的账号,一个有趣的技巧,微表情识别,立刻引起了他的注意。

“微表情识别技术可识别七种人类情感,包括快乐,愤怒,厌恶,恐惧,悲伤,惊讶和面部表情。它具有54种情感识别能力,39种面部动作单元,并能识别更多超过90%的面部表情发生变化。“在展览现场,财务一帐科技人员说。

据了解,微表情识别技术在国际面部动作单元识别竞赛中赢得了世界上第一个荣誉,并已被广泛用于贷款面对面链接,以帮助面对面审计师指出欺诈风险。

“这不仅仅是表情上的情绪,而是机器甚至可以识别单词上的情绪。”现场人员表示,该经验者打开了“Gamma O”开放平台,其中包含多种人工智能技术,其中之一就是文字情感识别。只要经验者输入一个段落,就可以智能地识别出输入单词的经验者的情绪。

值得注意的是,AI技术在金融领域的应用不仅限于To B(针对行业),还适用于其他To C(针对个人)的金融服务,例如客户服务。

在会议上,一账户财务也展示了多轮对话,语义理解和其他技术,无论经验者说什么,写过,智能机器都能理解,并通过相应的逻辑分析所需的结果。相关人员向经验者介绍了多轮对话和语义理解技术可以应用于智能呼叫机器人(市场,诊断单元),通过构建AI机器人而不是手动完成基本工作。将情感识别技术添加到智能呼叫机器人中还可以感知客户的情绪变化,减少手动投诉并同时找到业务突破。该服务可应用于多种金融业务场景,包括库存客户管理,新产品推荐,还款提醒,客户退货调查等。通过机器人替换大量人工客户服务,呼叫中心的人力成本大大提高降低和提高服务效率。

随着人工智能技术的迅速发展,人工智能技术被称为金融技术的“无人之地”,正在成为财富管理行业的重要创新方向,也是“军事战略家”的“地方”。会议期间,陆进宣布利用金融技术的技术和经验,利用该技术赋予信托业权力,帮助传统信托业解决资产风险控制困难,运营效率低下,客户体验不佳,困难市场准入。高客户成本的五大难点。

同时,鲁锦正式展示了“4KY”系统,这意味着鲁锦将人工智能技术融入整个财富管理方案,全面提升智能财富管理互动体验,为用户提供个性化的财富管理服务,重塑财富管理行业。

目前,鲁锦平台已开始利用智能金融机器人进行自然语言交流,与用户进行公开对话,提供各种金融服务,包括账户查询,产品咨询,市场分析和投资者教育。通过利用人工智能为客户服务,鲁锦致力于解决用户和产品匹配问题,解决了用户尚未满足的大量金融服务需求,希望扭转金融服务只服务的刻板印象一些顶级人物。为公众提供金融服务。

数据显示,在人工智能的帮助下,鲁锦平台的用户服务交互频率比以往提高了5倍,大大提高了用户服务界面和响应速度。同时,人工智能客户服务的问题解决率提高了2倍,大大提高了用户的服务效率。

事实上,在智能化和人性化的客户服务服务背后,它是由人工智能,大数据,云计算和其他科技力量驱动的。 Ant Jinfu和埃森哲最近推出了《新客服行业白皮书》用户调查,显示80%的用户希望客户服务更了解自己; 71%的用户表示,与其他人沟通相比,他们能够自己解决问题。消费者对客户服务的包容性,技术化,定制化,洞察力和自助性有更高的要求。

2017年8月,支付宝提出了“新客户服务”的概念,并利用人工智能等手段将被动等待的传统服务模式转变为积极探索用户的潜在需求,为用户提供更具包容性的服务。在过去两年中,随着人工智能技术,大数据和其他技术的发展,新的客户服务已经升级为完整的行业解决方案。在为大量支付宝用户提供服务的同时,还可以将新客户服务的系统技术能力输出到行业,提高整个行业的效率,并降低呼叫中心的运营和维护成本。

根据蚂蚁金融的数据,与2016年相比,2018年整体业务量增长了120%,但人力仅增长了11%,满意度达到80%,大大提高了服务效率。通过数据分析和人工智能,可以更准确地扫描客户的全过程行为,预先判断和识别客户服务需求点,使呼叫中心资源的部署更加准确。

“生产力”处于浪潮的顶端

在这些令人惊叹和惊人的技术背后,人工智能巧妙地改变了金融业的格式。

裕鑫首席执行官朱新杰在接受《国际金融报》采访时表示,很幸运能够站在信息化和中国崛起的时代,人工智能已经成为金融技术的“生产力”。

值得一提的是,在为期两天的人工智能会议采访中,记者发现,在人工智能时代的AI“锤子”之后,金融成了每个人都非常适合的“钉子”。

创新工作的创始人兼首席执行官李开复在接受《国际金融报》采访时表示,人工智能技术应用于金融领域的机会很大。当然,金融涉及个人和公司的财产,因此需要非常谨慎,并且还需要遵守法律法规。理论上,金融的未来可以帮助我们以更少的人和更多的人工智能获得更高效的回报。这不仅适用于银行业,也适用于投资和保险业。我们可以看到效率和回报的提高以及成本的降低。

DATAVISOR中国区总经理吴忠也在接受采访《国际金融报》时表示,AI技术在很多地方都有使用。当人工智能最热时,每个人都在思考它真正落地的场景。金融不像机器人,识别等领域,它可以给公众一个非常外在的印象。但在金融界,人工智能可以降落并产生真正的结果。

目前,人工智能技术在金融领域的应用,想象力的翅膀已经被外界所塑造,但事实上,除了金融领域,自动驾驶,医疗,语音识别,图像识别等领域也是人工智能的重要轨道。那么为什么金融业变得更“幸运”呢?

具体来说,朱明杰分析说,行业中有一些共同点可以使AI成功:

首先是基本信息和数据量;第二个是应用场景,用户量足够大,核心业务数据被驱动;支付意愿也是如此。因此,互联网行业是第一个成功应用的行业。今天的金融业也有这些条件。数据是金融的核心价值。金融技术通过人工智能,大数据,云计算等与信息技术和金融服务深度融合,已成为推动金融转型升级的新引擎。

不过,吴忠也承认,结合DATAVISOR领域 - 智能风险控制和反欺诈,实际上存在很多困难。 “数据积累还有很多前期工作要做。金融机构注重数据收集的结构,电子是基础。与其他领域不同,AI在智能风领域具有强大的攻防技术。坏人的恶意欺诈标签实际上累积较少,需要不断变化,因为攻击者一旦被截获就会改变方式。

“在反欺诈领域,如何解决没有标签数据或少量标签数据的大问题值得考虑。事实上,许多AI使用大数据样本来解决小问题或单点问题。但在财务方面现场,特别是在反欺诈领域,有必要使用小型培训数据来解决大问题。“吴忠说。

在财富管理行业,“我们不仅需要知道客户现在需要什么,他们可以买什么,还需要他们未来需要什么以及他们适合什么。”鲁锦首席技术官陆金良总结说“人工智能”技术正在重塑各个层面的财富。管理行业。它不仅可以解决传统人力财富管理顾问的供求失衡,利益导向,高成本,高门槛和不均衡服务水平的痛苦。它还可以通过大数据和机器学习技术用于投资者的精确度。肖像允许组织更好地了解客户需求,资产状态,风险偏好等,并真正实现成千上万人的个性化服务。从监管层面来看,人工智能技术与其他技术的合作也可以实现财富管理服务流程。更加开放和透明,拥有完整的服务记录,以支持有效的监管。“

事实上,除金融业外,金融技术的参与者也在探索其他可以使用人工智能“锤子”的场景。吴忠说:“我们现在正在探索互联网以及财务方面。结合无人监督的技术,我们将变得更加开放,成为一个平台产品。我们可以授权更多不同的银行和其他金融机构让他们更好地获得机器学习在没有重建轮子的情况下,在信息化过程中以较低的成本进行无监督的技术。“

与此同时,“我们也看到,例如,保险业的汽车保险,人寿保险和社会保障,以及航空旅行和其他情景,仍有很多机会。”吴忠说。

青青AI创新人才

人工智能开发背后的驱动力是不断创新的技术。在技术背后,正是“AI人”代代相传的不断探索和完善。我们不禁要问,什么应该是一个好的“AI人”?

在这方面,上海交通大学党委常委,副院长毛俊发认为,坚实的数学基础,广博的知识和敏捷的思维是不可或缺的。他还建议,对于那些对人工智能行业感兴趣的学生,如果他们真的喜欢这样做,不喜欢它或不加入乐趣,如果你选择,你必须坚持下去。 “也许你会发现人工智能的行业并不像你想象的那么活泼,不是那么浪漫,但如果你选择它,如果你坚持了很长时间,你就会成功。”

微软全球执行副总裁沉向阳认为,对于人工智能而言,现在是一个激动人心的时刻,有很多事情需要实施。然而,最重要的是要雄心勃勃。如果你有机会从事人工智能研究,并且有这样的抱负,你当然可以做很棒的工作。

在谈到上海AI产业的发展优势时,李开复也关注“人才”的重要性。他说,首先,上海是一个金融中心,所以金融是最好的应用。其次,上海拥有上海交通大学,复旦大学等多所高校,并拥有丰富的人才库。

2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,确定人工智能发展目标的最后期限为2030年。为了实现这一目标,到2020年需要达到许多里程碑,包括在基础研究方面做出重大贡献,成为吸引世界各地新人才,实现人工智能行业世界领先水平的目的地。

借助世界人工智能会议的机遇,上海加快了人工智能和产业发展的深入应用,努力为国家人工智能的发展建设高地。它已成为该国人工智能创新,应用示范点,产业集聚和人才高地的主要来源。目前,上海拥有1000多家人工智能核心企业和3000多家泛人工智能企业。相关产业规模超过700亿元,居全国首位。

朱明杰在AI青年科学家的高端会议上提出了这样一个问题:

“今天的世界人工智能大会,人工智能时代最优秀的年轻人,最杰出的科学家,经验丰富的工业前辈,以及那么多关心智能产业的领导聚集在上海,刚开启此人工智能时代,我们可以在上海创造这样一个闭环吗?“

在这次人工智能会议上,除了全球AI知名企业领导人聚集,顶级学术聚会,人工智能和新势力集体亮相外,AI青年科学家联盟的“A级计划”也浮出水面。

上海交通大学教授,一级项目赞助商吴文俊博士的班主任吕策武在接受记者采访时说:“一级项目”是由人工智能梧桐水发起的。青年科学家联盟,通过现有资源和联盟之外的重点,为世界顶尖大学的博士生提供人工智能的方向。生产,学习,研究和政府资源的深度整合将为未来的学术和行业领导者创造一个加速器。

在这方面,A级项目的共同赞助商朱明杰表示:“与硅谷的创业氛围和资源相比,我们需要为年轻人提供更多机会站在同一起跑线上。”他说:“与年轻人工智能人才相比,我们年长几岁,有创业经验,学术教授也有很好的实验室资源。希望通过A级项目这样的项目,人才的成功速度加速。

据了解,在选拔之初,A级计划专注于优秀的博士生和全球初创企业的创始人(融资不超过A轮)。 “艰苦条件”包括20至30岁,接受世界顶级学术会议,创业方向的技术内容等。

结合氪科技的实践经验,朱明杰表示,在人工智能时代,人工智能的出路更受全面人工智能企业家的青睐。初创企业应首先解决业务性质问题,完成“从产品到客户再到研发和再投资”的闭环业务,确保自身成长,从而成为一家优秀的科技企业。除人才外,有效环境是人才,市场和科研之间连续迭代的成功闭环。

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